原标题：AI+电子合同：e 签宝的“AI想象力”

AI，让To B生态变得更加开放。

从ChatGPT到Sora，生成式AI技术，不断刷新人们对AI能力边界的认知，也为电子签名行业带来了许多创新机会。

大模颗粒机型落地，必然要走向垂直行业的专业模型，这与企业数字化不断深入发展的进程也是同步的。“业管融合”背后，AI正助力电子签名延伸服务能力，从单点工具，逐步实现对客户全业务流程的支撑。

e签宝“签管一体化电子合颗粒机同云平台”的发布，让我们看到了电子签名行业“智能化、生态化、场景化”的新趋势。

一、“不拥抱AI，必将被历史淘汰”

从ChatGPT到Sora，从Copilot到Agent，一个全新的AI时代正扑面而来。颗粒机

一面是传统业务、工作岗位面临消失或被重新定义；另一面是“AI+”的新业务和新岗位快速涌现。“高倍速”变化带来的不确定性，让许多企业陷入“AI焦虑”之中。

比如，如何找到AI与现有业务的结合点，开拓新业务颗粒机；如何利用AI优化流程和服务；如何通过AI降本增效；如何利用AI巩固竞争优势，避免被对手超越，等等。

同样的，ChatGPT出现后，也有不少To B厂商担心大模型技术会冲击自己的业务，尝试探索大模型与产颗粒机品结合的路径。经过一年多的实践，大家的心态理性了许多：开始积极拥抱AI，走向AI化升级之路。

大模型技术对To B服务的变革，从长期看是颠覆，短期看则是赋能。从长期看，To B服务一定会AI化，新应用的颗粒机研发和服务都将基于大模型，AI将成为每一个应用软件的核心组件；从短期看，通过AI升级，可以让To B产品变得更智能、好用、人性化，更好地满足客户个性化以及复杂业务场景的需求。

从大模型技术的落地来看，必颗粒机然要走向垂直行业、垂直领域的专业模型。如今，大模型技术已经进入真实场景落地的阶段，AI原生应用时代正在到来。这也为To B厂商和企业客户带来了机遇和挑战：如何找到大模型应用的场景，积小胜为大胜，逐步迈颗粒机向数智化。

e签宝联合创始人兼副总裁张晋说，面对AI历史性的战略机遇，e签宝提出“AI+电子合同”战略，将AI能力融入合同“拟、审、签、管、履”全生命周期的每一个节点。“大模型赋能合同管理才刚刚开始，我颗粒机们将持续为客户带来有价值的AI功能。”张晋说。

大模型走进业务场景，与企业数字化不断深入发展的进程也是同步的。要满足客户业务场景的深度需求，离不开大模型技术的加持。e签宝北京分公司总经理张洪瑞提到了以下颗粒机四点洞察：数字化从业者不拥抱AI，必将被历史淘汰。优质的AI服务离不开大模型的支持；AI时代企业的迭代周期不断缩短，SaaS将成为最佳的工作方式；安全是SaaS服务的生命线；业务与管理的深度融合，是企颗粒机业数字化的必然趋势。

基于以上洞察，e签宝发布了最新一代的“签管一体化电子合同云平台”，帮助客户更好地实现合同一体化管理，满足企业更敏捷、更深入、更全面的数字化需求。

二、智能、好用、安全

什么样的To B颗粒机 软件最好用？“我想怎么用，就怎么用”，这是一位客户对张洪瑞的回答。同样，这也是e签宝“签管一体化电子合同云平台”所坚持的核心理念：“智能、好用、安全”。

智能

2023年9月，e签宝发布了电签行业专属的颗粒机PaaS平台——ePaaS，接入了国内多个主流通用大模型的能力。e签宝的“签管一体化电子合同云平台”，正是基于ePaaS底座，让AI能力贯穿整个电子合同全生命周期。

比如，在“合同拟定”场景，AI智能化颗粒机应用可以根据客户要求，自动化生成符合客户要求的合同文本与条款；在“智能审核”场景，基于大模型的合同智能审查，可以帮助用户发现潜在问题和关键风险点；在“智能签署”场景，可以通过笔迹识别来降低签署风险；在颗粒机“合同管理”场景，智能台账可以实现合同文件智能归档，大幅提升归档效率和准确率。

e签宝业务市场总监韩泽原表示，“目前电子签产品AI使用率最高的，主要集中在合同审核与内容生成两个场景。尤其对于中小企业或C颗粒机端客户，不会拟定和审核合同，是两个比较常见的痛点。以往这些问题都要借助专门的团队或法律服务来解决，成本高且效率低。AIGC技术的不断成熟，刚好补齐了这两个方面的能力。”

好用

企业在具体业务中，经常碰到标颗粒机准签署流程与不同业务场景之间的适配难题，比如在常见签署截止时间提醒、合同到期时间提醒、合同归档后是否保密、签署时的认证、签字方式等方面，都存在不同的个性化要求；为了更好适配这些不同细节场景的需求，e签颗粒机宝可以通过百余项参数配置，轻松让产品符合各类场景的签署要求，真正做到好用。

通用类SaaS工具，必须深入行业化、垂直领域的细分场景，才能满足客户更深层的业务需要。围绕泛签署场景，e签宝推出了一系列场景化颗粒机方案，深入更细的场景打磨产品，创造极致的用户体验。

比如，针对客户在使用电子合同后仍存在的纸质合同管理需求，e签宝上线了OCR 能力，实现了对纸质合同的统一管理；为了解决招投标场景中的“万页标书”、采购颗粒机流程低效冗长的难题，e签宝推出了“招投标一体化”解决方案；为了解决“政务、商事两套章，跨区、跨部各不同”的难题，e签宝通过统一印章平台，实现“一网通办”，大大提高了签署效率；为了助力客户业务出海，e签颗粒机宝推出了跨境签、海外签……在熟人借款场景，e签宝还推出了支付宝借条功能。

“业管融合”也是近几年数字化向“深水区”发展的一个显著趋势。随着使用电子签的企业数量不断增加，电子签与企业业务的融合也在不断加深颗粒机。企业在电子签名上实现“单点”数字化之后，还会在经营和管理上面临更深度的数字化需求，这意味着电子签产品要主动适配客户在各种业务场景的灵活需求。为此，e签宝不断优化自己的Open API，通过灵活签署配颗粒机置、API接口开放，打通电子签名与企业人力、采购、销售、物流、金融等内部业务系统的连接，让整套签署能力可以支撑客户全量的业务。

安全

近年来，随着SaaS渗透率的提高，越来越多企业选择使用SaaS产品，但颗粒机对公用云的安全问题仍心存疑虑。SaaS服务，即使在其他地方都做得很好，如果安全问题存在短板，仍会被客户“一票否决”。安全投入和安全管理体系的构建，是SaaS厂商提升安全能力的关键。

e签宝通过安全的合规颗粒机体系、安全的数据保障、安全的服务应用，来保护用户的数据安全、运营安全和业务安全。

举个例子，很多客户在电子合同上云之后，都会担心数据安全的问题，而解决安全问题最有效的办法，就是从源头上“消除问题”。e签颗粒机宝的做法，是通过专属云服务的方式，将文件服务本地化，让客户的合同原文不出本地，同时又能享受到SaaS公有云的服务体验，从源头上消除了客户对数据上云的安全疑虑。

三、结语

大模型技术，为电子签名行业带来了许颗粒机多创新机会。如Docusign，已将AI技术应用于签名识别、风险评估、合规性检测、数据分析等场景。

目前，虽然大模型技术在To B行业的应用仍处于探索期，但可以看到的是，AI正在促进To B生态变得更加颗粒机开放。一方面，AI技术的出现，为To B上下游厂商、服务商，甚至同行之间，带来了更多新的合作点；另一方面，大模型的训练和大规模行业化应用，需要高昂的算力和高质量的场景数据，同样也离不开云厂商和ISV之颗粒机间的生态合作。在e签宝的生态伙伴中，不乏幂律智能、云玺科技等AI厂商。如韩泽原所言，“AI和生态，都是e签宝的一级战略。e签宝在拥抱AI的同时，也会拥抱伙伴，一起为客户、为社会创造更好的产品和社会价值颗粒机。”

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