如何建立生物质颗粒厂的知识管理体系

木屑颗粒机生物质颗粒的起源可以追溯到20世纪70年代石油危机开始的时时候，但直到很久以后才出现工业规模的颗粒工厂。如今，该行业面临的一个挑战是，在第一代管理者、运营商和服务工程师身上，几十年来积累的知识即将消失。我们如何解决这个问题？

1989年，木屑颗粒机顶峰可再生能源公司(Pinnacle Renewable Energy)在不列颠哥伦比亚省的奎斯奈尔开设了第一家颗粒厂，有3台制粒机。2004年，该公司在威廉姆斯湖的工厂投产，并成立了美国颗粒制造商Enviva。乔治亚生物质能公司(Georgia Biomass)于2011年4月开始运营。所有这些都意味着，工业规模的木颗粒生产厂——年产量超过10木屑颗粒机万吨的木颗粒生产厂——已经超越了初期阶段，并积累了足够的经验(通常意味着困难和昂贵的方法)。现在，该行业已经面临下一个问题：知识的流失。那些开创木颗粒工业的人现在已经到了退休的年龄，他们把所有有价值的信息带到了佛罗里达、木屑颗粒机亚利桑那或巴哈马群岛。

尽管设备制造商能够将经验转化为更好、更可靠的产品，但仍然非常需要捕获成功解决[文]问题所使用的逻辑，并将其提供给具有类似问题的其他人。标准化事件和修复报告有助[章]于建立知识数据库。

主轴问题的示例木屑颗粒机故障报告可以包括对确切出错的情况的评估。要问的问题应该收集有关机器噪音和功率消耗的信息，无论设备是否有轴承间隙、泄漏和杂质（当然，制粒机内部是脏的，但这里我的意思是它们不应该出现在那里）。然后，操作员应拆下主轴并检查密木屑颗粒机封件是否有老化、裂缝、灰尘和杂质。如果这样操作后解决了问题，他们应该重新组装主轴并重新启动制粒机。如果这不能解决问题，运营商需要进一步探索问题，最好是与OEM或服务公司合作。应编写包含所有异常情况和所有故障原因的报告，并附上照片。如有必要，木屑颗粒机应分析过早磨损或损坏的部件，并将结果包括在报告中。通过记录这些报告中的所有主要故障，运营商构建了一个未来解决方案的数据库。描述报告的一种可能性是思维导图、一个说明任务、概念或项目的图表，并显示各个部分之间的关系（参见图1）。

木屑颗粒机其他的知识获取技术包括动作协议、传感器数据获取、头脑风暴和概念映射。以第三方视角对解决问题的行为进行观察、解释和记录。这类似于标准化的报告，但需要训练有素的第三人在正确的时间回顾。虽然这些资源很有价值，木屑颗粒机但拥有这些资源是昂贵的，而且可能不可行。另一个工具是大数据，它可以帮助改进预防性维护措施。振动和温度的数据可以反映磨损的范围，在未来，这些数据可以帮助预测设备的寿命。

头脑风暴是一种非结构化的、基于共识的方法，用于产生关木屑颗粒机于某个问题的想法。这种方法需要多位专家考虑所有可能的解决方案。它很耗时，而且仅限于某个特定的问题。由于它是一种理论方法，所以并不一定能找到合适的解决方案。然而，当修复工作正在进行，并且现有的尝试不能解决问题时，它可以帮木屑颗粒机助发现解决方案。概念映射将概念链接到网络，是说明可能的故障根源的有效方法。概念映射考虑到失败可以由几个与失败没有明显联系的原因所引起。

无论操作人员选择何种方法，他们都应该确保不时地检查流程。当新员工加入时，就有[来]机会检验知识获取系统的可理解性。

作者：Holger Streetz 溧阳顶锐生物质在积累了十几年的生产安装调试经验，并成功将垃圾制粒，我们一直在[自]路上。

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