金融界2024年3月26日消息，据国家知识产权局公告，北京爱知之星科技股份有限公司申请一项名为“基于多模态神经网络的多维手写笔迹鉴别方法、装置以及电子设备“，公开号CN117765618A，申请日期为颗粒机2023年12月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于多模态神经网络的多维手写笔迹鉴别方法、装置以及电子设备。本申请实施例通过从签名图像提取表征用户签字轨迹的平面特征的第一特征数据，并基于提取的第一图像颗粒机特征获取表征用户的签字轨迹的空间特征的第二特征数据；使用预先训练的机器学习模型基于该第一特征数据和第二特征数据确定签名图像是否是基于实时书写的签字轨迹生成；并且当确定时，确定该签名图像为真实笔迹。能够颗粒机在用户笔迹的平面特征的基础上进一步接合用户笔迹的空间特征来判断用户的签名笔迹是否是基于实时书写笔迹生成的，从而能够消除他人通过计算机技术伪造用户的签名来通过身份识别导致的安全风险，大大提高了用户身份识颗粒机别的准确性和安全性。
本文源自金融界
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